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在对二维DOA估计信号进行建模基础上,提出多测量矢量贝叶斯学习（MSBL）的二维DOA估计算法,并使用分块技术实现分块MSBL,达到降低MSBL算法复杂度的目的,通过计算复杂度分析和算法仿真可以看到,分块MSBL算法的性能良好,同时可以很好实现算法复杂度与性能之间的折中。
基于稀疏贝叶斯的二维DOA估计算法研究
【摘 要】
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在对二维DOA估计信号进行建模基础上,提出多测量矢量贝叶斯学习（MSBL）的二维DOA估计算法,并使用分块技术实现分块MSBL,达到降低MSBL算法复杂度的目的,通过计算复杂度分析和算法
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2017年10期
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