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现代互联网络存在认知负担重、缺乏全局认知、交互性较差等安全问题。为此，利用可视化方法识别网络中的攻击和异常事件，并提出一种新型的入侵检测分析系统（IDs）——基于辐射状面板可视化技术的IDSView。根据现有可视化系统的不足，考虑用户接口与体验，采用颜色混合算法、多段拟合贝塞尔曲线算法、数据预处理及端口映射算法，降低图像的闭塞性，提高可扩展性及增强入侵识别与态势感知能力。应用结果表明，应用该方法分析人员可以直观地从宏观和微观2个层面感知网络安全状态，有效地识别网络攻击，辅助分析人员决策。