【摘 要】
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SF6气体分解组分谱图中的噪声和背景是影响红外光谱定量分析的关键.为此,根据SF6气体分解组分谱图背景信号处于低频带的特点,提出了一种基于小波多分辨分析的SF6气体分解组分
【机 构】
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武汉大学电子信息学院,武汉430079;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400030;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400030;武汉大学电子信息学
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SF6气体分解组分谱图中的噪声和背景是影响红外光谱定量分析的关键.为此,根据SF6气体分解组分谱图背景信号处于低频带的特点,提出了一种基于小波多分辨分析的SF6气体分解组分红外光谱信号背景扣除算法,首先对原始谱图进行小波去噪,然后利用小波多分辨分析进行背景预扣除,并基于高斯函数一阶导数的特性进行峰形修正,最后得到扣除背景后的红外光谱信号.针对含曲线及斜坡背景的SF6放电分解组分SO2F2模拟红外谱图和SO2真实红外谱图的处理结果显示,该方法能够有效解决红外光谱分析SF6分解组分时的噪声和背景干扰问题,有利于提高定量分析的精度.
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