【摘 要】
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快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）在科学和工程界中具有着广泛的应用,尤其是在信号处理、图像处理以及求解偏微分方程领域.基于图形处理器（graphic processing unit,
【机 构】
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并行软件与计算科学实验室（中国科学院软件研究所）,中国科学院大学,计算机体系结构国家重点实验室（中国科学院计算技术研究所）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61221062);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2012AA010902,2012AA010903);中国科学院研究生科技创新与社会实践资助专项基金项目(11000GBF01)
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快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）在科学和工程界中具有着广泛的应用,尤其是在信号处理、图像处理以及求解偏微分方程领域.基于图形处理器（graphic processing unit,GPU）和加速处理器（accelerated processing unit,APU）的异构平台,提出了自适应性能优化的大规模并行FFT（massively parallel FFT,MPFFT）框架.MPFFT框架采用了安装时和运行时2层自适应策略.安装时借助代码产生器可以生成被GPU程序
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