短序列未知复杂信号时差定位技术研究

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时差定位技术由于其定位精度高、虚假定位少等特点,在近几年得到广泛应用。然而,在实际应用中发现,信号较强的目标截获数据完整,定位效果较稳定,定位点密度高;信号较弱的目标截获数据丢失严重同时测量参数不稳定,导致参数匹配模糊,定位精度不高,定位效果不好,无法形成定位轨迹。提出一种基于聚类的短序列未知目标信号时差定位技术,通过信息融合来提高时差定位系统的鲁棒性和抗干扰能力,提高对弱小目标的信号检测和时差定位能力。
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