【摘 要】
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针对图书馆信息过载的问题,为给用户提供精准的推荐服务。文章将采用网络爬虫技术挖掘智能图书馆系统中用户的多维信息,并以此为数据源,构建URL分类库、设计用户画像标签体系
【机 构】
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针对图书馆信息过载的问题,为给用户提供精准的推荐服务。文章将采用网络爬虫技术挖掘智能图书馆系统中用户的多维信息,并以此为数据源,构建URL分类库、设计用户画像标签体系,以窗口滑动机制来更新用户图像标签,引入AP聚类算法对用户画像进行聚类,由此,构建用户动态精准画像;同时,结合以往协同过滤算法的稀疏性问题,综合利用离散量和贴近度计算相似度,以获得更为精准的个性化推荐结果,并可用NDCG算法验证,确定该推荐模型可较好的满足用户预期需求。
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