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将现有的蚁群聚类算法进行改进，提高聚类性能，并通过仿真实验实现了数据集的聚类。结果表明新算法能加快聚类速度，得到较好的聚类结果。根据物流配送点选址问题的特点，在降低运输成本的基础上，利用改进的蚂蚁聚类算法可求解选址数学模型精确解。实例求解表明蚂蚁算法获得了较满意的效果。
改进蚁群算法在物流配送点选址中的应用
【摘 要】
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将现有的蚁群聚类算法进行改进，提高聚类性能，并通过仿真实验实现了数据集的聚类。结果表明新算法能加快聚类速度，得到较好的聚类结果。根据物流配送点选址问题的特点，在降低运输
【机 构】
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安徽科技学院经济管理学院
【出 处】
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北方经贸
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
：
安徽科技学院重点建设课程(ZDKC0910)
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