神经网络与人工智能在水泥企业的应用

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在水泥熟料生产领域,传统的PID调节方式,已经不能适用现代化生产的需要,这点行业内已经达成了共识。在此情况下,模糊控制的机制及算法在这种情况下应运而生,弥补了PID调节的一些不足。模糊控制一般情况下会结合神经网络预测算法一起工作,以期实现更好的控制效果。因此,这种自动调节控制机制在面对不精确的监测数据,多生产设备状态参数之间的复杂且不定量影响关系,预判式调节等方面都有更好的表现。自主学习,自动优化更是神经网络的重要特性之一。
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