【摘 要】
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目的从统计学、数学和生物信息学相结合的角度,探讨针对不同密度基因芯片(microarray,gene chip)如何进行数据标准化处理与分析,寻找表达上有显著性差别的基因.方法在Excel和
【机 构】
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第三军医大学预防医学系卫生统计学教研室,香港城市大学深圳研究院,香港城市大学基因组科技应用研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 3710 34 )~~
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目的从统计学、数学和生物信息学相结合的角度,探讨针对不同密度基因芯片(microarray,gene chip)如何进行数据标准化处理与分析,寻找表达上有显著性差别的基因.方法在Excel和Spss软件中,采用总强度标准化法(totalintensity normalization,TIN)和局部加权线性回归标准化法(10cally weighted linear regression normalization,LWLRN)对高低密度芯片数据进行分析处理.结果这些方法能有效地减少系统误差产生的影响,使处
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