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特征提取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法，提出了一种改进型的互信息特征抽取方法，并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法，发现改进的特征抽取方法是有效可行的。
文本分类中的特征抽取
【摘 要】
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特征提取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法，提出了一种改进型的互信息特征抽取方法，并在构建的实验系统中比较了这几种特征
【机 构】
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贵州大学计算机科学系,上海交通大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2003年2期
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