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准确、灵敏的变压器绕组缺陷诊断有利于电力系统安全运行。采用PSPICE软件建立变压器频率响应等效电路，利用小波变换法找到频率响应曲线的谐振点和幅值的变化情况，从而提取出特征向量，构造神经网络的训练样本；依据变压器绕组缺陷识别诊断的特点分别对BP神经网络、RBF神经网络和PNN神经网络的结构进行了设计，并对训练好的3种神经网络进行验证；采用已建立的3种神经网络诊断系统对实际变压器常见的2种变形方式（轴向变形和径向变形）进行检测和识别。试验结果表明3种方法都能够识别诊断变压器绕组变形缺陷，但是BP神经网络诊断