【摘 要】
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针对具有复杂纹理岩石颗粒目标图像中无法准确提取直线纹理特征的问题,提出一种基于LSD候选直线段分段拟合的方法。该算法利用LSD局部直线检测算法,将候选断裂直线段进行多段
【机 构】
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四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都西图科技有限公司
【基金项目】
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四川大学研究生课程建设项目(No.2016KCJS5113)
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针对具有复杂纹理岩石颗粒目标图像中无法准确提取直线纹理特征的问题,提出一种基于LSD候选直线段分段拟合的方法。该算法利用LSD局部直线检测算法,将候选断裂直线段进行多段相似拟合。首先根据图像梯度信息,采用动态阈值的区域生长策略获得具有相似属性的连通区间,再对各个连通区间做外接矩形得到候选直线段,并对提取后的多条候选直线段进行分段相似拟合,最后根据拟合后的直线段的二维特征,进行斜长石纹理特征的识别。实验结果表明该算法在复杂纹理岩石颗粒目标上的直线检测均优于传统的霍夫变换和LSD局部直线检测,同时对斜长石纹理特征的识别具有较高的准确率。
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