【摘 要】
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在实现复杂的人工神经网络模型的过程中,随机噪声是不可避免的。建立具有随机噪声干扰的神经网络模型不但是设计上的需要,而且能够更加真实地反映生物神经网络的特点。利用构
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在实现复杂的人工神经网络模型的过程中,随机噪声是不可避免的。建立具有随机噪声干扰的神经网络模型不但是设计上的需要,而且能够更加真实地反映生物神经网络的特点。利用构造合适的Lyapunov泛函、应用It微分公式及Jensen不等式性质等,研究了一类具有漏泄时滞的随机神经网络的动力学行为,得到了确保该系统均方指数稳定的充分判别条件。最后,通过两个数值计算的例子说明了所得结论的有效性。
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