【摘 要】
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机车轴承在噪声较大的背景下工作,发生故障时,难以有效地提取其故障特征,针对这一问题,提出了经验小波变换(EWT)方法。为克服经验小波变换方法中噪声分量干扰子频带划分的问
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61201407);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2016JQ5103)
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机车轴承在噪声较大的背景下工作,发生故障时,难以有效地提取其故障特征,针对这一问题,提出了经验小波变换(EWT)方法。为克服经验小波变换方法中噪声分量干扰子频带划分的问题,提出一种采用信号时频峭度谱局部极小值划分频带的方法,基于子频带构造正交小波滤波器组对信号进行EWT分解。仿真实验和工程应用表明,改进后的EWT能够较好地克服噪声分量对子频带划分的干扰,有效地分离出机车轴承损伤故障的特征。
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