展望:基于数字经济时代的高速公路资源价值发现

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本文以当下智能技术(无感收费)在高速公路行业的应用与交通基建、投资类企业面临的资金(资源)、建设、营运等方面的困惑为背景,通过对高速公路的内在资源价值的分析,运用技术思维和方法,提出跨界融合,构建高速公路营运新业态,推进交通强国建设,助力社会经济发展。
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近几年随着“一带一路”的建设和发展战略的实施,海上交通运输行业的重要性显得尤为突出,在此背景下我国海上救助事业单位得到了蓬勃发展。但传统的财务会计管理模式已经不适应这类事业单位业务的快速发展和国家大政方针变化的需求,迫切需要从成本控制、资源配置、社会效益提升的角度建立一套全新的财务管理模式。而向业财融合的财务管理方向转变既适应了国家海上战略的要求,也满足了本单位业务发展的需求,这一转型包括财务管理及人员的转型。
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为解决机械振动信号在压缩感知过程中稀疏过完备学习字典训练时间过长的问题,提出一种快速训练的过完备学习字典学习快速算法。该算法在SGK字典学习算法的稀疏编码阶段使用同步正交匹配追踪法(SOMP)对多列训练样本原子进行同步稀疏编码,提升字典学习速率。首先确定同步稀疏编码原子数m1,然后根据m1对训练样本进行分块并采用SOMP算法对m1列的样本原子进行同步稀疏编码,最后利用最小二乘法对字典原子进行更新。算法进一步提升了SGK字典学习算法的速率,缩短了单次迭代稀疏编码所用时间。仿真实验结果表明,在相同条件下基于字
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