走向产城人文融合的文化生态保护:理论演进、实践探索与机制建设

来源 :深圳大学学报:人文社会科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhang19890922
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文化生态学研究经历了从系统论到地理学再到人类学的多重视角和理论变迁,这一理论应用到全球文化遗产保护中,主要体现为生态博物馆、非遗社区和文化生态保护区3种实践方式,尽管分别存在着理念落地较难、对象不易把握、资源难以协调等具体问题,但总体理念还是广受认可。在新的时代背景下,文化生态保护体系的构建需要走向产城人文融合的方向,一方面要厘清文化生态的内生性逻辑,对指向地理边界的空间关系、指向时间轴线的历史关系、指向异质文明的文化关系和指向个体群体的社会关系有新的认识,使自然、生活、社会和产业4个亚生态圈层处于动态平
其他文献
In this paper,we propose a stable heat jet approach for accurate temperature control of the nonlinear Fermi-Pasta-Ulam beta(FPU-β)chain.First,we design a stable nonlinear boundary condition,with co-efficients determined by a machine learning technique.Its
高校图书馆是塑造大学生“灵魂”的关键阵地,深度参与思政课建设是其发挥教育职能的重要体现.本文从空间、资源等角度,运用SWOT分析方法对图书馆赋能思政课建设进行探讨,为相
孟子提出民贵君轻、人性本善、浩然之气、内圣外王等理政之策和修身养性之论,对现今领导干部的政德涵养有着特殊的启示意义。孟子的民本思想强调民是兴邦立国的重要因素,以民为本是领导者最高的德行,与民同乐思想可在今天诠释为人民在共建共治共享发展中有更多获得感。孟子对君主用人观点的理解进一步帮助我们认识到领导者“礼贤下士”的用人之道。孟子“不动心”“反求诸己”的观点对领导者反省内求的政德修养具有独特的启示意义。
黑格尔哲学现代性所表现出来的主体性原则,为我们从主体理性角度建构网络娱乐偶像提供了借鉴。理性是网络娱乐偶像主体性塑造的本质所在,自由是网络娱乐偶像主体性塑造的内在原则。网络娱乐偶像主体性建构,需要从主体理性维度把自身潜在的无限发展的精神需要与外在制度规范相结合;需要从矛盾性维度把大众内心的平衡尺度与在辩证否定中不断冲破狭隘自我意识的束缚相结合;需要从超越性维度把当前网络娱乐偶像发展状态的局限性与辩证法内在本性相结合,不断地抬高人性,使无限的精神力量在网络娱乐偶像主体中充盈丰富起来,实现偶像作为概念和实存的
“实践”是马克思主义哲学跳动的心脏,是马克思新世界观得以形成的重要理论基础,也是马克思主义哲学这座宏伟殿堂的坚强基石.马克思主义哲学之所以实现了哲学史上的根本性变
公私合作实质上是将私主体力量引进国家任务的履行之中,让私主体在资本市场中经营,以直接或间接的方式完成国家所应履行的任务.公私合作模式的核心是公私主体间的合同规范与
明代世情小说《金瓶梅》在西方世界的传播始于19世纪中叶.在众译本中,美国汉学家芮效卫耗时30年完成的《金瓶梅词话》全译本被认为是“迄今为止最好的英译本”.作为一位典型
The amplitude and frequency modulation of near-wall flow structures by the large-scale motions in outer regions is studied in turbulent channel flows. The proper orthogonal decomposition(POD) method is applied to investigate the interactions between the n
Two kinds of analytical solutions are derived through Laplace transform for the equation that governswave-induced suspended sediment concentration with linear sediment diffusivity under two kinds ofbottom boundary conditions,namely the reference concentra
尽管近年来消费金融行业增长迅速,但是依然存在营销获客成本高、消费场景获取难与风险管理水平低等难点。随着人工智能技术的深度发展,其在消费金融场景的优势日益明显,不断在智能识别、营销、风控、客服以及催收等场景深化应用。然而,人工智能在消费金融场景应用方面面临诸多风险:机器学习算法导致消费金融应用的“黑箱”与“歧视”,大数据难掩“同质化”问题导致数据风险高企,人工智能可能侵犯金融消费者隐私与权益,人工智能与消费金融结合的专业人才严重短缺,人工智能对消费金融法律与监管带来重大挑战。对此,应当采取有效的