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动态轮廓模型（ Snake算法）是一种较好的目标轮廓检测方法。但是传统的 Snake算法在对其能量函数进行优化时，不能检测多目标、血管内轮廓和凹形轮廓。文章首先对图像进行自动 Snake初始化，然后在 Snake的成长过程中加入向心力因子。实验结果表明，新的算法能够检测多目标、血管内轮廓和凹形轮廓，优于传统的 Snake算法。