【摘 要】
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在大数据信息技术的推动下,车货匹配平台迅速发展,市场竞争日趋激烈,同时市场对车货信息匹配精准度和效率有了更高要求.提高车货信息匹配的精准度不仅有助于车货匹配平台降低运营成本,提高业务效率,辅助业务决策,从而还可以实现更加有效地提高客户满意度.因此,文章通过对车货匹配现状进行分析,结合车货匹配平台的用户业务数据和行为数据,利用画像技术建立合理的画像标签体系,运用协同过滤推荐算法挖掘出具有不同业务类型的用户群体,以期为用户提供精准化个性服务.
【机 构】
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武汉科技大学 恒大管理学院,湖北 武汉 430065;武汉科技大学 恒大管理学院,湖北 武汉 430065;武汉科技大学 服务科学与工程研究中心,湖北 武汉 430065
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在大数据信息技术的推动下,车货匹配平台迅速发展,市场竞争日趋激烈,同时市场对车货信息匹配精准度和效率有了更高要求.提高车货信息匹配的精准度不仅有助于车货匹配平台降低运营成本,提高业务效率,辅助业务决策,从而还可以实现更加有效地提高客户满意度.因此,文章通过对车货匹配现状进行分析,结合车货匹配平台的用户业务数据和行为数据,利用画像技术建立合理的画像标签体系,运用协同过滤推荐算法挖掘出具有不同业务类型的用户群体,以期为用户提供精准化个性服务.
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