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将拉曼光谱技术和化学计量学方法相结合实现了对人血和动物血种属的区分，并提出了一种基于Hilbert变换的拉曼光谱相位提取方法，提高了人血与动物血区分的准确度。分别对血液光谱数据和它所对应的相位信息进行主成分分析（PCA），通过主成分得分图比较两者对人与动物血液的区分程度，并建立偏最小二乘判别分析（PLS-DA）模型，通过设置合适的分类阈值y，可以实现人与动物血液的有效区分。结果表明在选取第一、第二主成分分析时，利用光谱数据相位信息建立的PCA模型，识别率更高，人与动物血液明显区分开来。其所对应的PLS-D