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针对传统SCAM不重视语义分析的缺点,提出了一种基于汉语文献的特征提取方法.利用科学文献的层次结构,在理解层构建语义特征与和统计特征相结合的权重计算公式.实验结果表明：该算法能有效减少存储容量,在运算规模较小的情况下,较大幅度提高汉语相似性文献检测的查准率与召回率.
基于汉语相似性文献检测的特征提取算法研究
【摘 要】
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针对传统SCAM不重视语义分析的缺点,提出了一种基于汉语文献的特征提取方法.利用科学文献的层次结构,在理解层构建语义特征与和统计特征相结合的权重计算公式.实验结果表明：该
【机 构】
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西南民族大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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西南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年3期
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