基于大数据的出租车调度方案研究

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现如今人们出行方式的多样,使得网约车对出租车市场造成抨击,并失去了部分稳定客源,再加上由于居民出行的随机性导致客流分布不均,导致出租车供需方面的问题日益加剧。本文基于出租车 GPS 的大量数据,对出租车出行规律进行分析,汇总客流热点局域与热点时间,根据 K-means 聚类算法,得出出租车出行地点规律,通过 BT 神经网络预测北京经典热点区域一天的出行情况,结合实际规划调度方案。达到为出租车资源的合理调度提供支持。
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