实证分析不同来源科技投入对经济增长的贡献——基于中国与美国、日本研发数据的对比

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本文通过建立长期均衡方程、误差修正模型、向量误差修正(VEC)模型和贝叶斯VAR模型,分析了中国不同来源科技投入对经济增长的影响,考察了不同来源科技投入间的动态关系,通过与美国、日本同类模型的对比,比较清晰地反映出中国各类科技投入对经济增长的实际贡献以及相互影响,从模型层面呈现并验证了中国科技投入中需要关注的问题,为政府科学决策和管理提供依据。 This paper analyzes the impact of S & T investment from different sources in China on economic growth by establishing long-term equilibrium equations, error correction models, vector error correction (VEC) models and Bayesian VAR models, examines the dynamic relationships between S & T inputs from different sources, The comparison with similar models in the United States and Japan clearly shows the actual contribution and mutual influence of various kinds of S & T investment in China to economic growth. It presents and verifies the issues that need attention in China’s S & T investment from the model level, Management provides basis.
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