基于相对密度的聚类算法研究与应用

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针对经典的基于密度的聚类分析算法DBSCAN存在的聚类质量对参数敏感,不能处理多密度数据集等问题,提出基于相对密度的聚类分析算法RDCMD,该算法以某点密度与其领域密度的比值表示该点的相对密度,由于不同点的领域信息是不同的,所以相对密度是动态变化的.从而可以适应多密度数据集中点的密度变化。因此,RDCMD算法可以处理多密度数据集.同时能够自动识别噪声。
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