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期刊论文
基于特征点的最近邻配准算法
基于特征点的最近邻配准算法
来源 :许昌学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linxiong12
【摘 要】
:
利用尺度不变特征点的提取方法提取特征点,并对SIFT方法提取出的特征点用最近邻算法进行配准,在搜索最近邻特征点和次近邻特征点时使用了在K-D树搜索算法基础上进行改进的搜索算法BBF(Best Bin First)算法.实验证明该算法具有配准精度高,鲁棒性好的特点.
【作 者】
:
戚世贵
戚素娟
【机 构】
:
许昌学院计算机科学与技术学院,中国科学院国家授时中心
【出 处】
:
许昌学院学报
【发表日期】
:
2008年02期
【关键词】
:
特征点
图像配准
K-D树
BBF
feature
image registration
K-D Tree
BBF
【基金项目】
:
基金项目:许昌学院青年资金项目(2007040).
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利用尺度不变特征点的提取方法提取特征点,并对SIFT方法提取出的特征点用最近邻算法进行配准,在搜索最近邻特征点和次近邻特征点时使用了在K-D树搜索算法基础上进行改进的搜索算法BBF(Best Bin First)算法.实验证明该算法具有配准精度高,鲁棒性好的特点.
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