论文部分内容阅读
绿洲里种植着棕榈树，偶尔经过的小湖闪烁着浅蓝色的微光。其余满目都是粉红色的沙丘，这种颜色确实不是阿尔及利亚人想看到的。然而阿尔及利亚瓶装水领导品牌古迪拉（Guedila）却反其道行之，瓶盖、商标和包装膜均为粉红色，为的就是就是从竞争对手普遍使用的蓝色容器中凸显出来。
沙漠之水古迪拉
【摘 要】
：
绿洲里种植着棕榈树，偶尔经过的小湖闪烁着浅蓝色的微光。其余满目都是粉红色的沙丘，这种颜色确实不是阿尔及利亚人想看到的。然而阿尔及利亚瓶装水领导品牌古迪拉（Guedila）却反
【出 处】
：
酒．饮料技术装备
【发表日期】
：
2015年6期
其他文献
为提高水印鲁棒性,将离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)和斐波纳契(Fibonacci)变换结合,提出一种新的算法。首先,用Fibonacci变换对拟嵌入的水印进行置乱处理;然后,对宿主彩色图像R、G、B三个分量进行二级小波变换和基于4×4分块的奇异值分解,并用混沌序列选择若干对子块;最后,根据人类视觉系统(HVS)特性对三个分量分配嵌入量、确定嵌入强度,并通过修改每对子块最大奇异值来实现
针对多车牌定位中候选区域过多和结构元素选择不合理的问题,提出了一种基于分块投影和形态学分块处理的多车牌定位方法。对车牌图像进行预处理和水平差分处理,应用分块水平投影方法粗略定位车牌区域,用形态学分块处理确定车牌的候选区域,最后用车牌的特征去除伪车牌,定位出多个车牌。仿真实验结果表明,该方法能减少车牌候选区域,提高多车牌定位的效率。
工业互联网关键技术时间敏感网络TSN工作组会议和IEC/IEEE 60802《用于工业自动化的时间敏感网络(TSN IA)行规》国际标准制定会议于2019年1月14~18日在日本广岛召开。会议主
针对无线通信遇到的第三方窃听问题,利用无线通信系统信道多径延时丰富的特征,提出了一种保证物理层安全传输的加密算法。该算法中,数据发送用户根据估计的多径延时信息随机提前符号发送时间,使授权用户的同步位置有较强的多径信号到达,授权接收用户在保持同步状态不变的情况下可以正常接收信息。而窃听用户具有不同的信道多径延时特征,接收到的信号幅度和相位会随机变化,难以进行同步跟踪,因此接收到的符号会产生大量的误码
通过对轮式移动机器人轨迹跟踪优化问题的研究,提出了一种适应性强、收敛速度快且跟踪误差小的迭代滤波学习控制方法,充分发挥了迭代学习控制和Kalman滤波算法的优势,通过引入状态补偿项和设计新的迭代学习增益矩阵对迭代学习律进行了改进。改进的迭代学习控制能够更快速、更精确、更有效地跟踪期望的圆轨迹。采用离散的Kalman滤波器对干扰和噪声进行滤波,抑制了干扰和噪声对轨迹跟踪的影响,使该控制算法更适合于工
目前的经典多尺度系统Curverlet、Contourlet存在的主要缺点之一是它们无法将连续性与数字世界进行统一处理,而Shearlet系统是目前多尺度领域内唯一满足这一性质同时还提供对图像的最优稀疏表示的多尺度系统。提出一种用限制频带的Shearlet变换来进行多尺度分析,其主要通过对图像进行快速PPFT变换,以及加权和加窗处理得到Shearlet系数,通过SURE-LET变换进行噪声估计优化