【摘 要】
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为了提高煤矿主通风机电机转子断条故障诊断的准确性,提出了一种基于Hilbert变换和小波包的故障检测方法。通过对定子电流信号进行基波和故障特征分量滤波,然后进行Hilbert变
【机 构】
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枣庄矿业集团公司蒋庄煤矿,枣庄矿业集团公司科技处,山东煤矿安全技术培训中心,枣庄市第二十中学,枣庄矿业集团公司中兴建安工程有限公司
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为了提高煤矿主通风机电机转子断条故障诊断的准确性,提出了一种基于Hilbert变换和小波包的故障检测方法。通过对定子电流信号进行基波和故障特征分量滤波,然后进行Hilbert变换,利用原信号和变换后的共轭信号构成Hilbert模量,再经过两次Hilbert变换,将直流分量滤除。通过小波包频带能量分解技术,将Hilbert模量信号分解到不同频带,使故障特征更加明显。使用所研究方法对现场实测数据进行分析表明,此方法能够很好地突出故障特征,实现转子断条故障检测。
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