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在OCSVM单分类问题上,科技文献自动分类时交叉学科的分类并未得到良好的解决,且支持向量构造的超平面未考虑到非支持向量的影响,本文提出了一种基于密度分类的单类支持向量机的分类算法,将支持向量的密度分布引入目标函数。实验结果表明,该算法能够较好的将交叉学科的科技文献进行主题分类。
基于密度分布单类支持向量机的科技文献分类研究
【摘 要】
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在OCSVM单分类问题上,科技文献自动分类时交叉学科的分类并未得到良好的解决,且支持向量构造的超平面未考虑到非支持向量的影响,本文提出了一种基于密度分类的单类支持向量机
【机 构】
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中国科学技术信息研究所
【出 处】
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情报工程
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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科技部科技创新战略研究专项“基础研究领域年度重点创新进展报告”(ZLY201636),NSTL专项基金项目“开放学术资源建设”(2016XM16)
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