【摘 要】
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基于从H.264压缩域提取的运动场,提出了一种新的运动对象分割方法。首先采用矢量中值滤波方法滤除运动场中的噪声矢量;再运用后向估计的方法重建预测运动场并进行运动场的累积;然后对存在背景运动的累积运动场进行全局运动补偿;最后基于幅度、散度和旋度3个运动特征,采用改进的统计区域合并方法将运动对象分割出来。实验结果表明,本文方法适用于背景静止或背景运动的H.264压缩视频,且分割质量较好。
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基于从H.264压缩域提取的运动场,提出了一种新的运动对象分割方法。首先采用矢量中值滤波方法滤除运动场中的噪声矢量;再运用后向估计的方法重建预测运动场并进行运动场的累积;然后对存在背景运动的累积运动场进行全局运动补偿;最后基于幅度、散度和旋度3个运动特征,采用改进的统计区域合并方法将运动对象分割出来。实验结果表明,本文方法适用于背景静止或背景运动的H.264压缩视频,且分割质量较好。
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