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通过构建个性化图书推荐系统,图书馆可以为读者提供更加准确的图书检索推荐服务,也可以通过对读者借阅兴趣的分析来提高图书馆的馆藏借阅率,降低闲置图书的管理成本。本文从图书的特征值分析入手,研究了目前国内通用的中图分类法图书相似度算法,分析了两种基于数据挖掘技术的图书过滤推荐算法的优缺点,提出了一种基于协同和内容混合过滤的图书推荐算法。