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随着人体运动捕捉技术的不断发展,其在辅助训练,医疗康复等领域有着越来越广阔的前景。针对人工分割运动序列错误率高,效率底下等缺点,提出了一种基于最大方差展开的非线性降维的运动分割新方法。该方法包括以下几个步骤:首先选定检测窗口,对窗口内的片段采用最大方差展开方法对进行非线性降维,得到降维后的运动序列以及残差;然后在维度参数不变的情况下增大窗口区间,对其进行降维,同时通过迭代特征值估计降低计算复杂度;最后根据残差值的幅度跳变点衡量人体运动序列的分割点。通过实验,证明了该运动分割方法在准确率和召回率上均有