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一种克服遗传算法早熟的参数调整及并行方法
一种克服遗传算法早熟的参数调整及并行方法
来源 :武汉大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wo7ni1
【摘 要】
:
遗传算法是一种自适应全局优化概率算法,容易产生早熟(过早收敛)现象,影响了问题的求解.本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念,通过自适应控制参数的调整,利用移植并
【作 者】
:
许明辉
高成修
于刚
【机 构】
:
武汉大学数学科学学院
【出 处】
:
武汉大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
遗传算法
早熟
并行实现
自适应
移植并行
参数调整
多种群进货
种群间移植
genetic algorithm
premature convergence
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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遗传算法是一种自适应全局优化概率算法,容易产生早熟(过早收敛)现象,影响了问题的求解.本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念,通过自适应控制参数的调整,利用移植并行的方法求出问题的最优解(或近似最优解)以便避免早熟,从而提高算法的搜索范围和效率.
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