基于加权马尔可夫模型的股票预测

来源 :韶关学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Lossed

【摘要】

：

使用MATLAB对2020年7月1日至2020年9月18日中国联通的股票日收盘价进行分析,通过均值-标准差分级法进行状态分级,应用加权马尔可夫模型预测未来3天的收盘价区间,根据模糊集理论的级别特征值预测收盘价,预测值与真实值的相对误差较小.分别选取2020年7月1日至2020年9月18日以及2019年12月2日至2020年2月28日的上证指数和恒瑞医药收盘价预测未来3天的数据,预测效果较好,说明模型的适应性较强.

【作者】

：

程丽娟冯洁明

【机构】

：

岭南师范学院数学与统计学院

【出处】

：

韶关学院学报

【发表日期】

：

2021年6期

【关键词】

：

加权马尔可夫股票预测模糊集理论

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11601213),岭南师范学院自然科学一般项目(LY1914),教育部产学合作协同育人项目(201901104052).

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