论文部分内容阅读
在对高速飞行器快速飞行过程中,采集的目标图像小区域进行分割的过程中,容易受到噪声干扰,导致传统的分割方法由于主要依赖颜色信息分割,同时对初始分割较敏感,无法有效实现图像分割。为此提出基于边缘惩罚层次区域合并的图像分割方法,分析了平滑先验模型,依据高速飞行器快速飞行采集的目标图像数据中局部结构的相关性进行处理,完成对二元图像分割过程的约束。然后依据高速飞行器快速飞行目标图像近似区域边缘,对边缘方向进行采集,将方向边缘强度映射融入边缘惩罚中,得到惩罚强度和边缘强度呈反比的惩罚项。使边缘惩罚项的强度逐渐增加,最