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为了更有效地提高光学电流互感器(OCT)的信噪比,针对OCT的噪声特性,提出一种基于Allan方差的噪声分析方法.应用所提方法结合光电探测器结构以及实验采集得到的噪声性质将噪声分为6类:量化噪声、高斯白噪声、1/f噪声、指数相关噪声、温度相关噪声以及正弦噪声.进一步得到含有6类噪声项的OCT随机噪声模型.针对实测数据,计算辨识了磁光玻璃型OCT随机噪声模型中各主噪声源的噪声系数.实验结果表明所提方法能有效地辨识出磁光玻璃型OCT的各个噪声项系数.通过该方法得到的噪声模型能够提高输出信噪比,为OCT应用实时滤波算法提高测量精度奠定了基础.