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作为教育改革与发展的指挥棒，教育评价一直备受重视。学生毕业要参加考试，学校要接受各种评估，这些评估的方法、考试的方法如何变革，将极大地影响教育未来的发展。
然而，我国目前的教育评价体系存在諸多不足，唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子等现象普遍存在，不科学的教育评价导向成为我国教育发展中的瓶颈问题。
“这样的瓶颈不解决，教育不仅难以实现更好发展，科技赋能教育成效也大打折扣。”8月20日，北京师范大学校长董奇在2020全球智慧教育大会上指出。
他认为，传统的教育评价体系无法满足智能时代教育发展的需求，人工智能、脑科学、虚拟现实以及5G等为建立科学的教育评价创造了历史性机遇，将对基础教育产生重要的影响，有利于促进教育公平和学生的个性化发展。
伴随着科技的发展，智能社会正快速地向我们走来。新一代信息技术在教育领域的应用正在蓬勃兴起，行业规模和需求巨大。
董奇看到，教育行业已经成为5G产业版图中的重要构成，高清远程互动教学、虚拟沉浸式教学应用场景，已经在一些学校广泛适用并取得初步成效，对于跨校区进行的教育教学活动带来了新的契机。
北京师范大学校长董奇
“可以预见，在不远的将来我们所生活的社会将发生一系列重要变化，包括教育理念发生的变化。”董奇说。
在研究人工智能运用于教育时，董奇特别关注的问题是怎样用人工智能以及新的技术方法，去解决当前教育存在的突出问题，创造更美好的未来教育的环境，使成千上万青少年能够更愉快、更健康地成长。
在董奇看来，全社会已经进入了一个新的发展时代，今天的孩子和明天的孩子，其生长所处的社会变得更加复杂、更具有挑战性，对人的素质也提出了更高的要求。科技在社会生活、教育各行业的广泛应用，也使得孩子有更多的时间去发展更重要的一些素质，包括创新能力、承担更多的社会责任、更强的分辨能力等综合素质。培养这些综合素质，对任何一个国家、一个民族以及对孩子个体和家庭都是极其重要的。
但是在当今的教育条件下，孩子们的个体素质存在着很多不足。比如思维能力、创新能力、实践动手能力、解决现实问题能力不足，社会责任感、心理健康等都需要加强。“现在偏重智育，德育重视不够，我们重视知识，但是对未来社会新的素养重视不够。”董奇说。
这些现象迫切需要改变，董奇认为，“牛鼻子”在于教育评价。“现在的教育评价存在一些不足，已经极大地影响了我国教育的健康发展，影响了教育质量的提升，影响着未来公民素质的培养，影响着孩子的身心健康发展。”
今年6月30日，中央全面深化改革委员会第十四次会议审议通过了《深化新时代教育评价改革总体方案》，首次提出了“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”。
董奇认为，现在迫切需要建立能够促进教育健康发展，能够促进学生德智体美劳全面发展，能够使学生具有适应未来综合素养的新的科学的教育评价，但现在的难点是如何实现这些新的要求、新的目标。
人工智能为建立科学的教育评价创造了历史性的机遇。5G技术、物联网技术应用到实际教育情景中，现在的图像识别技术、语音识别技术，也使得对传统的感知、对环节的精确把握成为可能，大数据分析技术对孩子的学习行为、心理分析技术使得我们能够更精准地了解学习需求，了解学习者学习过程的特点。
董奇指出，脑科学一系列技术的发展，也让我们更好地了解孩子，更好地了解孩子的知识中的能力图谱。虚拟现实技术，也为教育评价提供了前所未有的新的方法。
“这些技术的进展使得教育评价出现了新的趋势，从过去突出知识和技能，到更加突出学生全面发展，关注创造能力，对学生态度、情感过程中进行客观的描述，可以更好地对待每一个学生，使得教育向着更公平、更满足个性化需求的方向发展。”董奇说。
据他了解，目前教育评价改革已经取得了一些进展，一系列新技术、新方法更好地评价学生各方面的能力，包括语言的能力、动脑的能力、实际操作的能力等。
比如对于艺术欣赏能力，过去很难评价，现在运用一些新的技术，可以进行更加精准的识别，可以更好地引导学校教育、引导学生乃至家庭的行为。
要推动教育评价改革，仅仅有人工智能等新技术是不够的。
“数据并不等于智慧和智能。”董奇强调，有了数据之后还必须研究数据如何更好地应用，反映孩子真实的认知心理状态，达到促进孩子健康发展的目的。
他建议将智能化评价纳入国家相关战略，作为国家教育现代化，提高教育治理能力的有机部分，作为国家构建现代专业管理体系的一个核心部分。
他认为需要加强对以中小学生教育、能力、情感、心理行为等方面的研究，使技术的应用最终达到其目的，提高学生德智体美劳全面发展的总目标，推进教育进步。
同时，他建议启动国家脑科学计划，深入探索学生学习和发展的脑认知规律，赋能智能化教育评价。
董奇希望，加强高校间、高校与科研院所的合作，推动智能化教育评价方法创新。加强高校与企业的合作，推动研究成果在教育领域中的及时应用。在国家层面建立智能化教育评价平台，促进开放共享。
“到了科技和教育融合、人工智能和教育双向赋能的领域，意味着人类进入了更复杂的创新区域，需要政府、大学、研究机构、企业各界紧密合作，共同探索。”
然而，我国目前的教育评价体系存在諸多不足，唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子等现象普遍存在，不科学的教育评价导向成为我国教育发展中的瓶颈问题。
“这样的瓶颈不解决，教育不仅难以实现更好发展，科技赋能教育成效也大打折扣。”8月20日，北京师范大学校长董奇在2020全球智慧教育大会上指出。
他认为，传统的教育评价体系无法满足智能时代教育发展的需求，人工智能、脑科学、虚拟现实以及5G等为建立科学的教育评价创造了历史性机遇，将对基础教育产生重要的影响，有利于促进教育公平和学生的个性化发展。
抓住教育改革“牛鼻子”
伴随着科技的发展，智能社会正快速地向我们走来。新一代信息技术在教育领域的应用正在蓬勃兴起，行业规模和需求巨大。
董奇看到，教育行业已经成为5G产业版图中的重要构成，高清远程互动教学、虚拟沉浸式教学应用场景，已经在一些学校广泛适用并取得初步成效，对于跨校区进行的教育教学活动带来了新的契机。
“可以预见，在不远的将来我们所生活的社会将发生一系列重要变化，包括教育理念发生的变化。”董奇说。
在研究人工智能运用于教育时，董奇特别关注的问题是怎样用人工智能以及新的技术方法，去解决当前教育存在的突出问题，创造更美好的未来教育的环境，使成千上万青少年能够更愉快、更健康地成长。
在董奇看来，全社会已经进入了一个新的发展时代，今天的孩子和明天的孩子，其生长所处的社会变得更加复杂、更具有挑战性，对人的素质也提出了更高的要求。科技在社会生活、教育各行业的广泛应用，也使得孩子有更多的时间去发展更重要的一些素质，包括创新能力、承担更多的社会责任、更强的分辨能力等综合素质。培养这些综合素质，对任何一个国家、一个民族以及对孩子个体和家庭都是极其重要的。
但是在当今的教育条件下，孩子们的个体素质存在着很多不足。比如思维能力、创新能力、实践动手能力、解决现实问题能力不足，社会责任感、心理健康等都需要加强。“现在偏重智育，德育重视不够，我们重视知识，但是对未来社会新的素养重视不够。”董奇说。
这些现象迫切需要改变，董奇认为，“牛鼻子”在于教育评价。“现在的教育评价存在一些不足，已经极大地影响了我国教育的健康发展，影响了教育质量的提升，影响着未来公民素质的培养，影响着孩子的身心健康发展。”
人工智能为教育评价带来新机遇
今年6月30日，中央全面深化改革委员会第十四次会议审议通过了《深化新时代教育评价改革总体方案》，首次提出了“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”。
董奇认为，现在迫切需要建立能够促进教育健康发展，能够促进学生德智体美劳全面发展，能够使学生具有适应未来综合素养的新的科学的教育评价，但现在的难点是如何实现这些新的要求、新的目标。
人工智能为建立科学的教育评价创造了历史性的机遇。5G技术、物联网技术应用到实际教育情景中，现在的图像识别技术、语音识别技术，也使得对传统的感知、对环节的精确把握成为可能，大数据分析技术对孩子的学习行为、心理分析技术使得我们能够更精准地了解学习需求，了解学习者学习过程的特点。
董奇指出，脑科学一系列技术的发展，也让我们更好地了解孩子，更好地了解孩子的知识中的能力图谱。虚拟现实技术，也为教育评价提供了前所未有的新的方法。
“这些技术的进展使得教育评价出现了新的趋势，从过去突出知识和技能，到更加突出学生全面发展，关注创造能力，对学生态度、情感过程中进行客观的描述，可以更好地对待每一个学生，使得教育向着更公平、更满足个性化需求的方向发展。”董奇说。
据他了解，目前教育评价改革已经取得了一些进展，一系列新技术、新方法更好地评价学生各方面的能力，包括语言的能力、动脑的能力、实际操作的能力等。
比如对于艺术欣赏能力，过去很难评价，现在运用一些新的技术，可以进行更加精准的识别，可以更好地引导学校教育、引导学生乃至家庭的行为。
推动智能化评价平台的发展
要推动教育评价改革，仅仅有人工智能等新技术是不够的。
“数据并不等于智慧和智能。”董奇强调，有了数据之后还必须研究数据如何更好地应用，反映孩子真实的认知心理状态，达到促进孩子健康发展的目的。
他建议将智能化评价纳入国家相关战略，作为国家教育现代化，提高教育治理能力的有机部分，作为国家构建现代专业管理体系的一个核心部分。
他认为需要加强对以中小学生教育、能力、情感、心理行为等方面的研究，使技术的应用最终达到其目的，提高学生德智体美劳全面发展的总目标，推进教育进步。
同时，他建议启动国家脑科学计划，深入探索学生学习和发展的脑认知规律，赋能智能化教育评价。
董奇希望，加强高校间、高校与科研院所的合作，推动智能化教育评价方法创新。加强高校与企业的合作，推动研究成果在教育领域中的及时应用。在国家层面建立智能化教育评价平台，促进开放共享。
“到了科技和教育融合、人工智能和教育双向赋能的领域，意味着人类进入了更复杂的创新区域，需要政府、大学、研究机构、企业各界紧密合作，共同探索。”