【摘 要】
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针对强度不均的图像,采用可变区域拟合能量模型（RSF）进行分割效果较好,但这取决于初始轮廓的位置,初始轮廓选择不好,直接导致分割结果出错。文中提出了一种将自适应可变区域拟
【机 构】
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盐城师范学院新能源与电子工程学院,广西师范大学电子工程学院,南京中医药大学附属盐城市中医院
【基金项目】
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国家自然科学基金(21327007);广西研究生教育创新计划基金(YCSZ2015101)资助项目
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针对强度不均的图像,采用可变区域拟合能量模型（RSF）进行分割效果较好,但这取决于初始轮廓的位置,初始轮廓选择不好,直接导致分割结果出错。文中提出了一种将自适应可变区域拟合（Adaptive RSF）能量和优化的二阶微分边缘检测算子（LOG）结合的活动轮廓模型,进行图像分割。首先,计算闭合曲线内外信息熵,使其RSF模型自适应调整权值;其次,提出一个能量泛函优化LOG项,它可以平滑同质区域,同时增强边缘信息;然后,将优化后的LOG能量项与ARSF能量项结合起来,利用局部区域信息将曲线驱动到边界,在LOG项的
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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