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针对现有煤与瓦斯突出预测模型存在的不足之处,本文首先提出了基于RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测模型,并引用减聚类算法得到RBF神经网络的中心参数。然后,采用煤与瓦斯突出实测数据对算法进行了验证,结果表明该方法具有良好的适用性和有效性。
基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究
【摘 要】
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针对现有煤与瓦斯突出预测模型存在的不足之处,本文首先提出了基于RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测模型,并引用减聚类算法得到RBF神经网络的中心参数。然后,采用煤与瓦斯突出
【机 构】
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徐州中国矿业大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年3期
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