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2009年初，世界各地先后发生了甲型H1N1流感．针对加拿大2009年疫情，建立了恰当的ARIMA模型，以实现每日H1N1疫情的预测．经过实证分析，预测的绝对误差在11％以内，总的平均误差是8．39％，该模型成功地对加拿大2009年疫情进行了预测．
2009年加拿大H1N1疫情的ARIMA模型预测与分析
【摘 要】
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2009年初，世界各地先后发生了甲型H1N1流感．针对加拿大2009年疫情，建立了恰当的ARIMA模型，以实现每日H1N1疫情的预测．经过实证分析，预测的绝对误差在11％以内，总的平均误差是8．39％，该模型
【机 构】
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吉首大学数学与计算机科学学院,西南交通大学数学学院
【出 处】
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吉首大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年4期
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（SWJTU09CX075）
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