【摘 要】
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农业具有特殊性,因季节等因素该行业存在一定的不确定性,其风险水平大大高于其他行业。因此,有必要建立一个恰当的财务预警模型对其财务风险进行预测、分析与控制。文章以201
【机 构】
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陕西师范大学国际商学院,吉林大学管理学院
【基金项目】
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陕西省社科基金项目“税收优惠政策对陕西省科技型企业创新效率的影响评价研究”(2017S016);中央高校基本科研业务费专项资金项目“企业避税行为与会计信息质量研究:基于税收-会计差异视角”(18SZYB11)
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农业具有特殊性,因季节等因素该行业存在一定的不确定性,其风险水平大大高于其他行业。因此,有必要建立一个恰当的财务预警模型对其财务风险进行预测、分析与控制。文章以2016年沪深两市A股43家农业上市公司为研究样本,采用因子分析法和聚类分析法对其进行了实证分析。研究表明,基于因子分析法构建的中国农业上市公司的财务预警模型在2013—2016年的判别准确率分别为88.37%、93.02%、79.07%和93.02%,具有良好的判别效果。研究还发现,62.79%的农业上市公司处于警示状态,其发展情况不容乐观。文章
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