【摘 要】
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为能在核设施发生核事故时快速连续反演核素释放率，本文结合高斯多烟团大气扩散模型，模拟固定区域的连续监测数据，设计并实现了核设施核事故核素释放率的卡尔曼滤波实时跟踪反演
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为能在核设施发生核事故时快速连续反演核素释放率，本文结合高斯多烟团大气扩散模型，模拟固定区域的连续监测数据，设计并实现了核设施核事故核素释放率的卡尔曼滤波实时跟踪反演。研究结果表明：与高斯多烟团大气扩散模型结合的卡尔曼滤波器，在约10次滤波后，跟踪到虚设的稳定、线性及非线性变化的释放率真值，反演值标准差随真值的增大而增大；在扩展卡尔曼滤波反演释放高度时，由于截断误差过大，滤波结果不收敛。利用环境监测数据，通过与高斯多烟团大气扩散模型结合的卡尔曼滤波器可用于固定高度和位置、短时连续排放的核事故核素释放率参数
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