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论文在人工免疫记忆分类器用于解决数据分类的基础上，提出将该分类器用于解决文本分类的方法。与两种基于免疫原理的文本分类方法和传统的贝叶斯分类器进行了比较研究。结果表明该分类器在标准文本样本集合上的性能好于其他三种分类器，在小样本分类上具有一定优势。
人工免疫网络记忆分类器网络文本分类研究
【摘 要】
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论文在人工免疫记忆分类器用于解决数据分类的基础上，提出将该分类器用于解决文本分类的方法。与两种基于免疫原理的文本分类方法和传统的贝叶斯分类器进行了比较研究。结果表
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年33期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助（项目批准号：60305007）,黑龙江省自然科学基金资助（项目批准号：F0210）,哈尔滨工程大学校基础研究基金资助（项目号：HEUF04076）
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