基于PCA-BP神经网络模型的采场底板破坏深度预测方法

来源 :中国科技论文 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiangqiuli8609
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为了准确预测煤矿开采过程中底板岩层破坏深度,在综合考虑影响底板岩层变形破坏因素和数学描述可能性的基础上,选取煤层采深、煤层倾角、煤层采厚、工作面斜长、岩层抗破坏能力,以及是否有切穿型断层或破碎带这6个最主要影响因子作为分析预测破坏深度的判别指标。根据我国各煤矿采煤工作面实测资料,选取其中具有代表意义的实测数据组成6×32的数据集。首先利用主成分分析(principal component analysis,PCA)法降低数据集间的多重相关性,并将降维后的主成分重新命名为Z 1、Z 2、Z 3;其次将新的数
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