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为了提高空间数据挖掘的效率和准确度，在分析传统的离群点检测算法优、缺点的基础上，提出一种空间离群点检测算法。用Voronoi来确定空间对象间的邻近关系，在空间邻域内利用空间自相关性来计算局部Moran指数，并将其作为离群因子进而判断离群点。实验结果表明，该算法能够高效、准确地检测出空间离群点，具有对用户依赖性少和可伸缩性强等优点。