【摘 要】
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随着生活节奏的加快,选择快餐厅用餐的人越来越多,其食品配餐合理与否直接影响点餐率,所以快餐厅的食品搭配,成为行业利润提升的关键。运用数据挖掘理论,借助IBM SPSS Modele
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(2572015CB06);黑龙江省出国留学基金(LC201407)
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随着生活节奏的加快,选择快餐厅用餐的人越来越多,其食品配餐合理与否直接影响点餐率,所以快餐厅的食品搭配,成为行业利润提升的关键。运用数据挖掘理论,借助IBM SPSS Modeler建立消费数据流,构建食品网络图模型,确定阈值,应用Apriori算法,确立食品关联规则,形成食品配餐方案,并以某西式连锁D快餐厅为例进行应用分析,证明数据挖掘技术在食品配餐应用中很有成效,也可以为其他行业运用数据挖掘技术提供借鉴与帮助。
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