【摘 要】
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目前基于视频的人脸识别已经成为最火热的方向之一,如何对视频中的人脸进行身份认证是该文研究的重点。通过OpenCV,利用Keras构建神经网络对已知身份分析建模并保存,最后通过摄像头,利用构建好的模型,对视频中出现的人脸进行身份认证。以此方法进行身份认证的准确率能达到90%。基于Open CV的视频身份认证成本低廉,便于量产,具有很大的实用性。
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目前基于视频的人脸识别已经成为最火热的方向之一,如何对视频中的人脸进行身份认证是该文研究的重点。通过OpenCV,利用Keras构建神经网络对已知身份分析建模并保存,最后通过摄像头,利用构建好的模型,对视频中出现的人脸进行身份认证。以此方法进行身份认证的准确率能达到90%。基于Open CV的视频身份认证成本低廉,便于量产,具有很大的实用性。
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