论文部分内容阅读
利用MATLAB软件编程建立AR模型、RBF和GRNN神经网络模型,滚动预测上证指数开盘价、最高价、最低价和收盘价与实际价格对比,分析误差.结果表明,3种模型用于股票预测均是可行的,误差很小.AR模型不稳定,对个别预测较准;RBF和GRNN网络训练速度都很快,但GRNN比RBF预测效果好.