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基于神经网络可以建立热工对象的线性或非线性动态数学模型,在论述神经网络辨识与建模原理的基础上,通过对电厂现场数据的分析,分别建立了汽包水位相对于给水流量的线性数学模型和过热汽温相对于比值β的非线性模型.基于神经网络建模计算速度快及模型精度高,模型输出基本上反映了热工对象的实际运行状况.
基于现场数据与神经网络的热工对象动态建模
【摘 要】
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基于神经网络可以建立热工对象的线性或非线性动态数学模型,在论述神经网络辨识与建模原理的基础上,通过对电厂现场数据的分析,分别建立了汽包水位相对于给水流量的线性数学
【机 构】
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清华大学
【出 处】
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热能动力工程
【发表日期】
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2005年1期
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