【摘 要】
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为了实现无线多媒体在高负载率业务下的资源预测和QoS优化,首先利用概率预测的容量感知模型探测MAC层的重传信息,动态感知无线链路的状态,实现高负载业务下的统计的信道容量
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,南京邮电大学物联网科技园,东南大学移动通信国家重点实验室
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为了实现无线多媒体在高负载率业务下的资源预测和QoS优化,首先利用概率预测的容量感知模型探测MAC层的重传信息,动态感知无线链路的状态,实现高负载业务下的统计的信道容量概率预测。其次,利用跨层设计技术,基于链路状态和节点干扰的容量预测模型,提出一种基于位置的容量感知路由优化算法LCAR,实现统计的QoS网络资源预留以及分组转发,提高网络资源利用率。仿真结果表明,与现有的QoS路由优化方法相比,提出的算法可以降低无线网络的重传次数平均1～2次,提高无线网络的分组转发效率10%,平均改善网络的吞吐容量10%。
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