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期刊论文
数据挖掘中关联规则集的优化
数据挖掘中关联规则集的优化
来源 :吉首大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yongleyu
【摘 要】
:
尝试重新定义了正关联规则和负关联规则,并给出它们的兴趣度,从而统一了正、负关联规则的评价标准.在此基础上,采用逻辑的方法查找极小矛盾集以判定关联规则集的一致性,通过
【作 者】
:
高永惠
【机 构】
:
怀化学院计算机系
【出 处】
:
吉首大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2010年4期
【关键词】
:
数据挖掘
关联规则
评价
data mining
association rule
evaluation
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尝试重新定义了正关联规则和负关联规则,并给出它们的兴趣度,从而统一了正、负关联规则的评价标准.在此基础上,采用逻辑的方法查找极小矛盾集以判定关联规则集的一致性,通过修改极小矛盾集中的规则消除关联规则集的不一致,从而优化原有的关联规则集.
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