【摘 要】
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数值天气预报准确性直接取决于好的预报模式和初始场;资料同化方法就是一种有效的求解初始场方法。鉴于进化算法在求解这些数值问题方面的优越性,将进化策略算法应用到变分同
【机 构】
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江苏省网络监控中心,人工智能及其应用实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（61103235）, 灾害天气国家重点实验室基金（2010LASW-A02）资助
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数值天气预报准确性直接取决于好的预报模式和初始场;资料同化方法就是一种有效的求解初始场方法。鉴于进化算法在求解这些数值问题方面的优越性,将进化策略算法应用到变分同化方法中,即将三维变分方法中的代价函数作为进化策略算法优化的目标函数,应用进化策略算法优化此目标函数,均衡背景场和观测场,以求得最优分析场。以Lorenz-63和Lorenz-96模式为例,进行了理想个例试验,与传统三维变分方法进行对比。试验结果表明经优化后的误差与传统方法相比非常一致,从而验证了进化策略算法在资料同化问题中应用的可行性。
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